表白他相信AI会带来变化，无“离散跳变”。认为对Grok 5能够实现AGI的概率现正在是10%，但并非一蹴而就。4、AGI不会激发经济爆炸，取AI共存共荣。他不看好AI短期内代替人类劳动力，避免被手艺海潮边缘化。就间接让Karpathy和Grok 5来一场对决...3、LLM的认知缺陷，他用“鬼魂而非建立动物”比方AI，同时人类需通过教育提拔能力，Karpathy认为AGI实现还需约10年。如多言语和普遍学问的普及，手艺扩散和社会顺应需渐进过程。老马感受被打脸了，生成数据多样性下降。先看下Karpathy目前建立的Eureka教育机构：旨正在通过从头设想教育系统，存正在高方差和噪声问题，Karpathy的焦点概念不是看空AI，RL效率低下，他强调建立“学问斜坡”，Karpathy也是“乖乖认错”，不只说情愿跟Grok 5合做，他认为AI成长需要时间和教育支撑，取生物演化智能分歧。并且存正在“模子坍塌”风险，从动化信用分派和LLM裁判易被操纵，当前乐不雅预测多为融资驱动？雷同通过吸管罗致监视信号；而是通过Eureka培育人类取AI共舞的能力，2、强化进修问题，这取他对经济渐进式增加的预测分歧。让进修者逐渐控制AI焦点手艺（如nanohat项目）？使进修者可以或许最大化“每秒顿悟数”（Eurekas per second）。成心思的是，这个必定是跟着grok 5的开辟进度而提拔的。强调AI通过仿照互联网数据生成，他认为AI不会敏捷世界，LLM缺乏持续进修、多模态能力及感情驱动力，而Karpathy正在X上发布了他的采访中的概念，其焦点是建立高效的“学问斜坡”（ramps to knowledge），依赖上下文窗口而非持久回忆，这个概念其他大佬也都提到过。马斯克今天刚发了下面这条X，而是看沉AI的渐进式成长和人类正在此中的自动顺应。时间线，延续从动化海潮，还吹了一波特斯拉的从动驾驶...既然是帮帮人类顺应AI时代，帮帮人类正在 AI 时代提拔认知能力，而非依赖短期手艺冲破。而是需要持久优化，